멀티모달 시공간 통합 분석

• 영상, 음성, 환경센서 데이터를 통합 분석 → 상황별 위험도 평가 및 예측 가능

• 3D 카메라와 안전장비 센서를 활용, 작업자 위치·행동·위험물과의 거리 측정 → 정밀 위험도 분석

자가진단·조기감지

• 센서 모듈 단계에서 데이터 이상 여부 자동 판별 (정상·비정상 신호 구분)

• 복합 센서 데이터를 Shared Representation으로 통합 → 고도화된 재난 감지

• 목표: 오탐율 Zero, 노이즈 없는 조기감지

사전예측·상황추론

• GNN(Graph Neural Network) 기반 다변량 시계열 학습 → 재난의 인과관계 해석

• 상황 발생 전 패턴 학습 → 재난 원인 사전 파악 및 예방 조치 가능

응용사례

• 스마트홈: 미세먼지·층간소음·가스 감지 → 자동 알림 및 기기제어

• 스마트빌딩: 출입통제·에너지관리·화재 예방 시스템 연동

• 스마트팩토리/캠퍼스: 위험 작업자 감지, 안전 장비 착용 여부 확인

• 스마트시티·인프라: 지자체·정부기관 대상 도시 단위 재난 예방 플랫폼

• 연구전문기업 지정 (연구산업협회)

• 하이서울기업 인증 (서울산업진흥원)

• ETRI, IITP, 국보연, 항우연 등 국가 연구개발과제 다수 수행

• SKT, 고려대, 삼성전자 등 국내 주요 기업·기관과 협력 성과

• AllSense Edge/Light/Mini/GW 등 IoT 엣지 단말 라인업

• AI 학습 서버 및 실시간 분석 장비

• 3D 특성 데이터 처리 모델 및 위험도 평가용 멀티모달 센서 모듈

• IoT 보안칩 기반 단말기, PQC 암호화 적용 시스템

• 키르기스스탄: LoI(USD 5M 규모) 체결

• 우즈베키스탄: 실험실·공장 안전 관리 시스템 실증 사업 진행

• 이외 중앙아시아 및 아시아권 국가 중심으로 해외 시장 확대 추진

• AllSense 단말 10만 세대 보급 시 매출 약 1,500억 원 예상
• 글로벌 IoT 센서 시장은 2030년까지 568억 달러 규모 성장 전망(CAGR 22.7%), IoT 보안 시장은 2029년까지 280억 달러 전망(CAGR 33.5%)
• 초기에는 정부·공공기관 협력 기반 G2B 사업 중심 → 이후 민간 B2B 및 해외 확장 전략 추진